Land
—
ASN-LANDINGPAGE
AS30674
BAYLORU - Baylor University
Zuletzt aktualisiert · 20. Juli 2026
Präfixe gesamt
11
IPv4-Präfixe
10
IPv6-Präfixe
1
ASN-Zusammenfassung
Welche öffentlichen Netzwerkdaten werden für AS30674 gezeigt?
Die aktuelle Quelle ordnet AS30674 BAYLORU - Baylor University in eine unbekannte Region zu und meldet 11 Präfixe sowie 3 sichtbare Peer-, Upstream- oder Downstream-Beziehungen. Diese Zahlen beschreiben den Datensatz, nicht Qualität oder Nutzung.
Was kann diese ASN-Seite nicht belegen?
ASN-Name, Region, Präfixanzahl oder Beziehungsliste belegen weder Website-Host noch physischen Standort, Sicherheitsstatus oder langfristige Leistung. Organisationslabel und tatsächlicher Dienstort können ebenfalls abweichen.
Wie lässt sich das Ergebnis prüfen?
Öffne repräsentative IP-Seiten desselben Netzwerks und vergleiche Präfixe, Quellen und Abfragezeiten. Aussagen zu Betreiber oder Dienst beim zuständigen Register oder Netzwerkbetreiber prüfen.
So lässt sich dieses ASN-Ergebnis prüfen
AS30674BAYLORU - Baylor UniversityASN-LookupBGP-PeersPräfixbestand
Upstreams
Detaillierte Daten für dieses ASN sind derzeit nicht verfügbar.
Downstreams
Detaillierte Daten für dieses ASN sind derzeit nicht verfügbar.
Peers
Präfixbestand
| Präfix | Name | Land |
|---|---|---|
| 129.62.0.0/16 | AS30674 | — |
| 129.62.0.0/19 | AS30674 | — |
| 129.62.128.0/19 | AS30674 | — |
| 129.62.160.0/19 | AS30674 | — |
| 129.62.192.0/19 | AS30674 | — |
| 129.62.224.0/19 | AS30674 | — |
| 129.62.32.0/19 | AS30674 | — |
| 129.62.64.0/19 | AS30674 | — |
| 129.62.96.0/19 | AS30674 | — |
| 2605:c780::/32 | AS30674 | — |
| 74.200.133.0/24 | AS30674 | — |
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Verwandte Abfragen und nächste Schritte
Häufige Fragen zu dieser ASN-Seite
Was bedeuten Upstreams, Downstreams und Peers bei AS30674?
Sie beschreiben, wie das ASN Traffic mit anderen Netzen austauscht: Upstreams liefern Transit, Downstreams beziehen den Dienst und Peers tauschen Traffic auf eher gleicher Ebene aus.
Warum sind Präfix-Anzahlen auf einer ASN-Seite wichtig?
Präfix-Anzahlen helfen dabei, Netzwerk-Footprint und Routing-Komplexität einzuschätzen. Größere Bestände können auf breitere Infrastruktur hindeuten, kleinere eher auf engere oder spezialisierte Deployments.
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