Land
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ASN-LANDINGPAGE
AS29345
LUMII Institute of Mathematics and Computer Science of University of Latvia
Zuletzt aktualisiert · 20. Juli 2026
Präfixe gesamt
7
IPv4-Präfixe
5
IPv6-Präfixe
2
ASN-Zusammenfassung
Welche öffentlichen Netzwerkdaten werden für AS29345 gezeigt?
Die aktuelle Quelle ordnet AS29345 LUMII Institute of Mathematics and Computer Science of University of Latvia in eine unbekannte Region zu und meldet 7 Präfixe sowie 2 sichtbare Peer-, Upstream- oder Downstream-Beziehungen. Diese Zahlen beschreiben den Datensatz, nicht Qualität oder Nutzung.
Was kann diese ASN-Seite nicht belegen?
ASN-Name, Region, Präfixanzahl oder Beziehungsliste belegen weder Website-Host noch physischen Standort, Sicherheitsstatus oder langfristige Leistung. Organisationslabel und tatsächlicher Dienstort können ebenfalls abweichen.
Wie lässt sich das Ergebnis prüfen?
Öffne repräsentative IP-Seiten desselben Netzwerks und vergleiche Präfixe, Quellen und Abfragezeiten. Aussagen zu Betreiber oder Dienst beim zuständigen Register oder Netzwerkbetreiber prüfen.
So lässt sich dieses ASN-Ergebnis prüfen
AS29345LUMII Institute of Mathematics and Computer Science of University of LatviaASN-LookupBGP-PeersPräfixbestand
Upstreams
Detaillierte Daten für dieses ASN sind derzeit nicht verfügbar.
Downstreams
Detaillierte Daten für dieses ASN sind derzeit nicht verfügbar.
Peers
Präfixbestand
| Präfix | Name | Land |
|---|---|---|
| 2a02:501:2000::/48 | AS29345 | — |
| 2a02:501::/32 | AS29345 | — |
| 85.254.192.0/24 | AS29345 | — |
| 85.254.193.0/24 | AS29345 | — |
| 85.254.208.0/23 | AS29345 | — |
| 85.254.209.0/24 | AS29345 | — |
| 91.240.246.0/23 | AS29345 | — |
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Verwandte Abfragen und nächste Schritte
Häufige Fragen zu dieser ASN-Seite
Was bedeuten Upstreams, Downstreams und Peers bei AS29345?
Sie beschreiben, wie das ASN Traffic mit anderen Netzen austauscht: Upstreams liefern Transit, Downstreams beziehen den Dienst und Peers tauschen Traffic auf eher gleicher Ebene aus.
Warum sind Präfix-Anzahlen auf einer ASN-Seite wichtig?
Präfix-Anzahlen helfen dabei, Netzwerk-Footprint und Routing-Komplexität einzuschätzen. Größere Bestände können auf breitere Infrastruktur hindeuten, kleinere eher auf engere oder spezialisierte Deployments.
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