देश/क्षेत्र
—
ASN लैंडिंग पेज
AS207592
GOENET Gesellschaft fuer wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH, Goettingen
अंतिम अपडेट · 20 जुल॰ 2026
कुल प्रीफिक्स
11
IPv4 प्रीफिक्स
5
IPv6 प्रीफिक्स
6
ASN सारांश
AS207592 के लिए कौन सा सार्वजनिक नेटवर्क डेटा दिखाया गया है?
मौजूदा स्रोत AS207592 को अज्ञात क्षेत्र के GOENET Gesellschaft fuer wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH, Goettingen से जोड़ता है और 11 प्रीफिक्स तथा 4 peer, upstream या downstream संबंध दिखाता है। ये संख्या मौजूदा डेटासेट बताती है, नेटवर्क गुणवत्ता या उपयोग नहीं।
यह ASN पेज क्या साबित नहीं कर सकता?
ASN नाम, क्षेत्र, प्रीफिक्स संख्या या संबंध सूची वेबसाइट होस्ट, भौतिक सुविधा, सुरक्षा स्थिति या दीर्घकालीन प्रदर्शन साबित नहीं करती। संगठन लेबल और वास्तविक सेवा स्थान अलग हो सकते हैं।
परिणाम का सत्यापन कैसे करें?
उसी नेटवर्क के प्रतिनिधि IP पेज खोलकर प्रीफिक्स, स्रोत और क्वेरी समय की तुलना करें। ऑपरेटर या सेवा संबंधी दावे संबंधित रजिस्ट्री या नेटवर्क ऑपरेटर से जाँचें।
इस ASN परिणाम का सत्यापन कैसे करें
AS207592GOENET Gesellschaft fuer wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH, GoettingenASN लुकअपBGP पीयर्सप्रीफिक्स सूची
अपस्ट्रीम नेटवर्क
इस ASN के विस्तृत डेटा अभी उपलब्ध नहीं हैं।
डाउनस्ट्रीम नेटवर्क
पीयर्स
प्रीफिक्स सूची
| प्रीफिक्स | नाम | देश/क्षेत्र |
|---|---|---|
| 134.76.0.0/16 | AS207592 | — |
| 134.76.175.0/24 | AS207592 | — |
| 141.5.96.0/19 | AS207592 | — |
| 192.129.15.0/24 | AS207592 | — |
| 195.12.38.0/24 | AS207592 | — |
| 2a02:d480:700::/42 | AS207592 | — |
| 2a06:93c0:1::/48 | AS207592 | — |
| 2a06:93c0:2::/48 | AS207592 | — |
| 2a06:93c0:3::/48 | AS207592 | — |
| 2a06:93c0::/29 | AS207592 | — |
| 2a06:93c0::/48 | AS207592 | — |
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संबंधित जाँच और अगले कदम
इस ASN पेज के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AS207592 में upstream, downstream और peers का क्या मतलब है?
ये दिखाते हैं कि ASN दूसरे नेटवर्क के साथ ट्रैफ़िक कैसे अदला-बदली करता है: upstream transit देता है, downstream सेवा लेता है, और peers अपेक्षाकृत बराबरी पर ट्रैफ़िक का आदान-प्रदान करते हैं।
ASN पेज में prefix count क्यों महत्वपूर्ण है?
प्रीफिक्स की संख्या नेटवर्क फुटप्रिंट और routing complexity का अनुमान लगाने में मदद करती है। अधिक संख्या व्यापक इंफ्रास्ट्रक्चर का संकेत दे सकती है, जबकि कम संख्या अधिक संकीर्ण या विशेष डिप्लॉयमेंट दिखा सकती है।
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